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BioComLab

BIOCOMLAB es un laboratorio fundado en 2015 como parte de la UIDT-UNAM, dedicado al desarrollo de soluciones computacionales en áreas como visión por computadora, procesamiento de imágenes, modelado de datos y simulación 3D, aplicadas a las ciencias de la salud, ciencias ambientales y arqueología. El laboratorio está dirigido por el Dr. Alfonso Gastélum-Strozzi y cuenta con un equipo de desarrolladores compuesto por estudiantes de licenciatura, maestría y doctorado. El objetivo principal de BIOCOMLAB es desarrollar medicina traslacional con un impacto social real e introducir métodos para lograrlo en proyectos de ciencias ambientales y arqueología.

  • Áreas de Investigación
  • Visión por computadora: Fotogrametría 2D y 3D, reconstrucción de superficies.
  • Procesamiento de imágenes: Análisis morfológico y textural.
  • Modelado de datos: Análisis de big data, análisis estadístico y relacional.
  • Simulación: Simulación en CUDA con renderizado volumétrico y simulación SPH.
  • Premios y reconocimientos

El laboratorio ha tenido diversos premios y reconocimientos, entre ellos:

  • Reconocimiento beca Marie Curie
  • Un premio de National Geographic, 2021
  • Premio de la W.K. Kellogg Foundation, 2023
  • Endeavour Fund para la iniciativa “Smart Ideas”, 2024
  • Proyectos destacados
  1. SSEM (Syndemic and Syndemogenesis Elements Modeler): Este proyecto se centra en el análisis de redes sindémicas, estudiando la interacción entre múltiples enfermedades y condiciones de salud que afectan a poblaciones específicas. El objetivo es identificar patrones y relaciones que permitan una mejor comprensión y abordaje de estas interacciones para mejorar la salud pública.

 

  1. Simulación de dinámica de fluidos mediante SPH en CUDA: En este proyecto, se implementa la técnica de Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) utilizando la plataforma CUDA para simular la dinámica de fluidos. Esta metodología permite modelar el comportamiento de líquidos y gases en diferentes entornos, siendo útil en campos como la ingeniería, la física y la animación por computadora.

 

  1. Renderizado volumétrico en tiempo real utilizando CUDA: Este proyecto se enfoca en desarrollar técnicas de renderizado volumétrico que permitan visualizar estructuras tridimensionales complejas en tiempo real. Al aprovechar la capacidad de procesamiento paralelo de CUDA, se logra una representación visual detallada y eficiente de volúmenes, aplicable en áreas como la medicina, la geología y la exploración científica.

 

  1. SMAS (Soil Morphological Analysis Software): El SMAS es una herramienta diseñada para el análisis morfológico de suelos. Facilita la caracterización de las propiedades físicas y estructurales del suelo, proporcionando información valiosa para estudios ambientales, agrícolas y geotécnicos.

 

  1. Urnas funerarias: Este proyecto se dedica al estudio de restos arqueológicos, específicamente urnas funerarias, con el fin de comprender mejor las prácticas funerarias y las tradiciones culturales de antiguas civilizaciones. Mediante técnicas de análisis y reconstrucción, se busca preservar y documentar este patrimonio histórico.

 

  1. Preservación del patrimonio: En colaboración con el Instituto Nacional de Antropología e Historia (INAH), este proyecto se enfoca en la conservación y protección de restos arqueológicos y tradiciones culturales. Se desarrollan métodos y herramientas para garantizar la preservación del patrimonio histórico y su difusión a las generaciones futuras.

 

  1. ArcheoMich: Este proyecto se centra en la investigación arqueológica en la región de Michoacán, México. Incluye el estudio de restos antiguos, tradiciones funerarias y objetos arqueológicos, con el objetivo de profundizar en el conocimiento de las culturas que habitaron esta zona y contribuir a la preservación de su legado histórico.

 

  1. Interacción natural: Este proyecto busca desarrollar herramientas de realidad virtual y aumentada que permitan una interacción más intuitiva y natural entre los usuarios y los sistemas computacionales. Estas tecnologías tienen aplicaciones en educación, entretenimiento, medicina y otros campos donde la interacción hombre-máquina es fundamental.

 

  1. Inteligencia artificial en robots y videojuegos: En este proyecto, se exploran nuevos modelos de inteligencia artificial aplicados a la navegación y comportamiento de robots y personajes en videojuegos. El objetivo es crear sistemas más autónomos y realistas que mejoren la experiencia del usuario y amplíen las capacidades de los robots en diversas tareas.

Responsable de Laboratorio:

dir_agastellum