Dr. Alfonso Gastélum Strozzi
Investigador Asociado “C”
Adscripción: ICAT
- Oficina: 81 1156 1770 Ext. 315
- Directo: 81 1156 2716
- Email: alfonso.gastelum@icat.unam.mx
- Licenciatura en Física en la Universidad de Guadalajara.
- Maestría en la Universidad Nacional Autónoma de México en el área de Ciencias Física Médica.
- Doctorado en Ciencias de la Computación, en “The University of Auckland”, en Nueva Zelanda.
- En el 2012 se unió al laboratorio “Intelligent Vision System New Zealand” dirigido por el Dr Patrice Delmas donde realizo un proyecto de desarrollo privado para la compañía Alcatel de Francia en el área de Visión por Computadora.
- A finales del 2012 realizó una estancia posdoctoral de seis meses en el “Laboratoire d’étude des Transferts en Hydrologie et Environnement”en Grenoble, Francia a cargo de la Dra. Celine Duwig, donde desarrollo los métodos y algoritmos necesarios para la simulación de flujos en medios porosos, con aplicaciones en modelos de suelos.
En el 2013 realizó una segunda estancia posdoctoral en el ICAT, Universidad Nacional Autónoma de México, México en el laboratorio de Análisis de Imágenes y Visualización a cargo del Dr Jorge Marquez, donde realizo estudios en morfología y topología de formas.
Actualmente es un investigador asociado perteneciente a el ICAT y asociado a la UNITA donde dirige el laboratorio BioComLab. El laboratorio se dedica a desarrollar soluciones a problemas en el área médica y de la arqueología utilizando métodos de la física y de las ciencias de la computación.
Se especializa en el manejo de “big data”, la bioestadística y el modelado y simulación de fenómenos, y el desarrollo de soluciones utilizando técnicas de la visión por computadora y el tratamiento y análisis de imágenes.
En sus actividades de docencia y tutoría de alumnos cuenta con 15 tesis de maestría dirigidas, 2 de doctorado y actualmente dirige a 3 alumnos de doctorado, 4 de maestría y a 1 estudiantes de servicio social.
- Sus líneas de trabajo se enfocan en el desarrollo de métodos, modelos y motores de simulación para el estudio de datos de diferentes enfermedades y poblaciones utilizando métodos de sindemia, así como el desarrollo de técnicas de visión por computadora, realidad virtual y aumentada, así como motores de videojuegos para la adquisición, procesamiento y análisis de datos médicos y arqueológicos.
- Cuenta con 35 artículos de revistas indexada de circulación internacional, 1 capítulo de libro y 33 artículos en conferencias arbitradas internacionales.
- En su relación con la comunidad científica nacional e internacional forma parte de los grupos de trabajo GLADERPO y EULAR
